Optische Qualitätskontrolle

KI-gestützte Qualitätskontrolle (optisch)

Branche: Industrie und Produktion, Pharma und Gesundheit
Aufgabenbereich: Controlling, Produkt Management, Produktion, Qualitätsmanagement, Unternehmenssteuerung

Herausforderung

Die manuelle Überprüfung und Kontrolle von Qualitätskriterien ist oftmals sehr zeitaufwendig und zudem bei fehlenden Fachkräften unzureichend objektiv und fehleranfällig. Insbesondere bei der Überwachung von visuellen Details ist ein entsprechend qualifiziertes und erfahrenes Personal für eine valide Beurteilung notwendig. Hinzu kommen Anwendungsfälle für Überprüfungen, die von Menschen erst gar nicht durchgeführt werden können, weil die Kriterien mit freiem Auge nicht erkannt werden können (zu hohe Geschwindigkeiten, zu kleine Merkmale, etc.). Hier kommen Künstliche Intelligenz und Automatisierung ins Spiel.

Lösung

Eine KI-gestützte optische Qualitätskontrolle ermöglicht eine automatisierte Überwachung der Produktion, indem Machine Learning Algorithmen eingesetzt werden, um Defekte, fehlende Komponenten oder sonstige Abweichungen an Produkten zu erkennen. Die zu beurteilenden Produkte werden von einer Kamera erfasst und auf definierte visuelle Qualitätsmerkmale hin analysiert.

Gemeinsam mit einem unserer Kunden aus der Kunststoffverarbeitung setzten wir optische Qualitätskontrolle bei der Überprüfung einzelner Produktionsschritte ein. Mit einem Kamerasystem werden die fertigen Produkte zum einen auf Vollständigkeit hin überprüft und zusätzlich evaluiert, ob die montierten Komponenten gewissen Qualitätskriterien entsprechen. Etwaige Nacharbeiten können umgehend durchgeführt werden und kostspielige Fehllieferungen werden vermieden.

In einem weiteren Projekt mit einem Kunden, der Präzisionsprodukte entwickelt und produziert, wird die optische Qualitätskontrolle in der Produktentwicklung eingesetzt. Bei der Qualitätskontrolle eines Prototyps werden Kameras für eine automatisierte und objektivere Berechnung von KPIs eingesetzt. Bis dahin konnten diese KPIs zum Teil nur sehr aufwändig manuell berechnet werden. So ist eine zielgerichtetere und wesentlich raschere Weiterentwicklung der Produkte möglich.

Nutzen

Mit dem Einsatz von KI-gestützter optischer Qualitätskontrolle sind Unternehmen in der Lage durch eine präzisere und konsistentere Kontrolle ihre Produktqualität auf einem hohen Niveau zu halten oder auszubauen. Außerdem garantiert sie eine schnellere und objektivere Bewertung und reduziert die Notwendigkeit der manuellen Überprüfung. Fehlerquellen können zudem besser analysiert und diesen gezielt entgegengewirkt werden.

Ihr Ansprechpartner

Benedikt Paul, ACP Holding Digital AG

Benedikt Paul

Sales Manager Digitalisierung, ACP Holding Digital AG

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